Beheer Python en Python Bibliotheekafhankelijkheden

Projecten: c2platform/rws/ansible-gis, c2platform.wincore

Overzicht

Deze handleiding maakt gebruik van Vagrant en Ansible om het volgende te automatiseren:

1. Virtuele Machine Setup: Vagrant, met de VirtualBox Provider, initialiseert een VM genaamd gsd-python.
2. Python Installatie: Via Ansible installeert Vagrant Python 3.11.0 vanuit de Chocolatey repository en de requests bibliotheek met behulp van pip. Het is belangrijk op te merken dat het PIP installatiescript is geconfigureerd om een web proxy te gebruiken die beschikbaar is op http://webproxy.c2platform.org:1080  , specifiek via de gsd-rproxy1 node.

Voorwaarden

• Zorg dat je RWS-ontwikkelomgeving is opgezet op Ubuntu 22, zoals beschreven hier.
• Zorg dat de webproxy draait door vagrant up gsd-rproxy1 uit te voeren, zoals beschreven hier.

Setup

Om de Windows node met Python en zijn bibliotheken op te zetten, voer je het volgende commando uit, wat meestal binnen ongeveer 5 minuten voltooid is:

vagrant up gsd-python

Verificatie

1. Een succesvolle uitvoering van het playbook bevestigt dat Python en het requests pakket zijn geïnstalleerd, zoals aangegeven door de laatste logvermeldingen van gsd-python, die de taken Beheer Chocolatey pakketten en Beheer Python bibliotheekafhankelijkheden laten zien.

   Toon me

    TASK [c2platform.wincore.win : Beheer Chocolatey pakketten] *********************
    veranderd: [gsd-python] => (item=python aanwezig)
   
    TASK [c2platform.wincore.win : Beheer Python bibliotheekafhankelijkheden] *************
    veranderd: [gsd-python] => (item=requests 2.31.0 → aanwezig)
   

2. Om de installatie van Python en het requests pakket verder te verifiëren, voer je de volgende commando’s uit:

   vagrant ssh gsd-python
   python versie
   pip lijst
   

   Dit zou Python 3.11.0 en de geïnstalleerde pakketten, inclusief requests, moeten tonen.

   Toon me

    Microsoft Windows [Version 10.0.20348.707]
    (c) Microsoft Corporation. Alle rechten voorbehouden.
   
    vagrant@GSD-PYTHON C:\Users\vagrant>python --version
    Python 3.11.0
   
    vagrant@GSD-PYTHON C:\Users\vagrant>pip list | grep requests
    'grep' wordt niet erkend als een interne of externe opdracht,
    uitvoerbaar programma of batchbestand.
   
    vagrant@GSD-PYTHON C:\Users\vagrant>pip lijst
    Pakket            Versie
    ------------------ --------
    certifi            2024.2.2
    charset-normalizer 3.3.2
    idna               3.6
    pip                22.3
    requests           2.31.0
    setuptools         65.5.0
    urllib3            2.2.1
   
    [mededeling] Een nieuwe release van pip beschikbaar: 22.3 -> 24.0
    [mededeling] Om te updaten, voer uit: python.exe -m pip install --upgrade pip
   
    vagrant@GSD-PYTHON C:\Users\vagrant>
   

Evaluatie

Voor inzicht in de VM-configuratie en -instelling, bekijk de Ansible Inventory, Vagrant projectbestanden en Ansible collections.

Ansible Inventory

Bekijk de volgende bestanden in de Ansible-inventory/Vagrant-project: c2platform/rws/ansible-gis:

De win_resources variabele in group_vars/python/main.yml schetst de resources die nodig zijn voor de Python-installatie, inclusief Chocolatey pakketten en PIP installaties:

---
win_resources:
  python:
    - naam: python
      type: win_chocolatey
      versie: 3.11.0
    - naam: requests
      type: win_pip
      versie: 2.31.0
      status: aanwezig
      omgeving:
        Path: 'C:\Python311\;C:\Python311\Scripts;{{ ansible_env.Path }}'

De omgevingsvariabele zorgt ervoor dat de Path variabele wordt bijgewerkt met de noodzakelijke Python-paden, die mogelijk niet direct beschikbaar zijn voor Ansible.

Ansible Collections / Rollen

Het stroomlijnen van ontwikkeling

De gsd-python node omvat verschillende taken omdat deze onderdeel is van de windows groep. Voor een meer gerichte opzet, specifiek gericht op Chocolatey en PIP installaties, kun je gebruik maken van Ansible-tags als volgt:

TAGS=win_chocolatey,win_pip vagrant provision gsd-python

Deze aanpak stelt je in staat om het provisioningproces voor specifieke taken te identificeren en te versnellen.